BrauBeviale: Sehen, was drin ist!
Rauf mit der Erkennungsgenauigkeit! Runter mit der Fehlausleitrate! Schluss mit der sinnlosen Verschwendung von Produkt und Verpackung! Die inhouse-entwickelte KI von HEUFT macht’s möglich. Auf der BrauBeviale in Nürnberg zeigt der führende Anbieter vom 28. bis 30. November 2023, was damit so alles drin ist bei der Qualitätssicherung und Inline-Inspektion im Abfüllprozess.
Eine Leerflascheninspektion, der man nicht nur bei der Glas-in-Glas-Erkennung voll vertrauen kann. Eine Vollflascheninspektion, die Glassplitter, Folie oder Schimmel im Getränk noch verlässlicher identifiziert. Eine hochpräzise High-Speed-Leerdoseninspektion. Eine Etiketteninspektion mit neuem Teach-In. Und eine wirklich lückenlose Untersuchung von Tethered Caps auf Einweg-PET-Flaschen.
Das sind noch längst nicht alle Highlights am HEUFT-Stand 8-104. Im Fokus stehen dort KI-unterstützte Bildverarbeitungstechnologien für volle Erkennungssicherheit und eine nachhaltig reduzierte Fehlausleitrate wie HEUFT reflexx A.I..
Intelligente Inline-Inspektion
Röntgenaufnahmen werden damit smart entrauscht, so dass bei der gepulsten Glas-in-Glas-Inspektion noch kleinere Splitter sichtbar werden. Glasdickenschwankungen kompensiert die KI. Bei der optischen Inline-Inspektion filtert sie harmlose Objekte wie Tropfen auf der Flasche nicht nur heraus, sondern macht sogar sichtbar, was sich dahinter verbirgt. Bei der Leerdoseninspektion wie auch bei der Rundum-Untersuchung von Tethered Caps auf befüllten Kunststoffbehältern verwirklicht sie volle Abdeckung und bei der Etiketteninspektion ein neuartiges Teach-In zur sofortigen Inbetriebnahme neuer Sorten.
An speziellen Enlightenment-Stationen werden am HEUFT-Stand 8-104 zahlreiche intelligente QS-Technologien anschaulich vorgeführt, die eine höhere Erkennungsgenauigkeit bei niedrigerer Fehlausleitrate verwirklichen – wie zum Beispiel der HEUFT reflexx A.I.-Tropfenfilter, das smarte Verfahren zur Komplettinspektion angebundener Verschlüsse oder das innovative Multi Color Image Processing.
